生産、品質、プロセスエンジニアリングのチームに必要なすべて。
ラインに取り付ける産業用センサーとしての iPhone は、本来なら複雑なセンサーやスキャナー、紙の記録が必要な作業を代わりに担います。具体的にできることはこちらです。
開封から構造化された生産データの取得まで 1 時間以内。
iPhone 12 以降を生産ラインに取り付け、製品を 2 枚撮影するだけです。AI が製品を学習し、生産個数、機械の状態、バーコード、製品の切り替えを自動で記録します。PLC アクセスも IT 部門の関与も外部コンサルタントも不要で、構造化された生産データが最初の 1 時間以内に流れ始めます。
見る製品が増えるほど、賢くなります。
カメラの前を通る製品が増えるほど、AI の精度は高まります。あなたの製品、パターン、生産リズムを学習し、新しい製品タイプや照明の変化、原材料の季節変動にも、再学習なしで自動的に対応します。
iPhone 1 台で 1 分あたり最大 600 個。
iPhone の Neural Engine は高速ラインにも追従し、1 台で 1 分あたり最大 600 個の検査・カウント・分類を行います。フレーム落ちや見逃しはありません。
iPhone をラインごとに付け替え、機器を遊ばせない。
QR コードを読み取るだけで、iPhone を任意のラインに登録できます。ラインが止まったら、稼働中のラインへ iPhone を移動させるだけ。iPhone のフリートが仕事に追従するので、台数を増やしてスケールアップし、付け替えてスケールダウンできます。
不良を AI に数分で教えれば、良品と不良品を自動で仕分けできます。
良品と不良品の例をいくつかマークするだけで、AI が傷、へこみ、変色、変形といった品質基準を学習します。その後はすべての製品を分類し、良品と不良品をリアルタイムに仕分けます。
ねじ、シール、最終部品まで、必要な部品がすべて揃っているかを確認できます。
AI に完成品の組み立て状態を学習させれば、ねじが入っていない、シールが取り付けられていない、コンポーネントが差し込まれていないといった部品の欠落を 1 つひとつチェックし、組み立て不良がラインの末端や顧客に届く前に止められます。
独自の品質ロジックを定義すれば、AI がそれに従います。
品質チームの仕事の進め方に合わせてルールを設定できます。タイプ A の不良が 5 件を超えれば不合格、そうでなければ合格。不良の件数、種類、重大度を組み合わせて、汎用的な合否ではなく自社の実際の基準に沿ったロジックを作れます。
ライン通過時にすべての製品を撮影し、初日から監査対応可能。
Enao はすべての製品をタイムスタンプ付きで鮮明に撮影します。顧客クレームが入ったら、その製品を呼び出すだけで、製造時刻、稼働シフト、そのときのラインの状態まで確認できます。バーコードやスキャン、オペレーターの入力なしで、完全なトレーサビリティが得られます。
バーコード、QR コード、印字テキストを自動で読み取り。
iPhone は追加のハードウェアなしに、すべての製品でバーコード、QR コード、印字テキストを読み取れます。ラベルの確認、ロット番号のチェック、パッケージ表示の照合、注文との突き合わせまで、別途スキャナーを用意せずに内蔵機能だけで完結します。
生産ラインに質問すれば、明快な答えが返ってきます。
"直近 1 時間、ライン A で最も大きな問題は何だったか?" "今週の不良は先週と比べてどうだったか?" こうした質問を Enao のチャットエージェントに投げかければ、実際の生産データをもとにした答えが返ってきます。ダッシュボードの設定もクエリの作成も不要です。
必要な数字を、朝のミーティング前にメールでお届けします。
夜勤の結果、目標を達成したライン、不良が急増した工程など、気になる項目を盛り込んだレポートを設定しておきましょう。朝のミーティングの前にメールで届くので、ログインしなくても情報を持って一日を始められます。
生産個数を、シフト後ではなくリアルタイムに把握。
AI は 2 枚の写真から製品を学習し、自動でカウントします。光電センサーや機械式カウンター、紙の集計表は不要です。実績と目標の比較を、ラインごと・シフトごと・分単位で確認できます。
機械が止まった時間、長さ、そのときの様子まで把握できます。
すべての機械停止は、発生時刻とその瞬間のライン写真とともに記録されます。シフトやラインをまたいで停止の頻度・時間・パターンを追跡し、誰も気づかないうちに何時間もの損失になっているマイクロストップも見逃しません。
50 ミリ秒未満で機械へ信号を返送。
Enao はすべての製品を分類し、iPhone から機械へ 24V または OPC-UA で pass / reject 信号を 50 ms 未満で直接送信します。不良品の排出、ダイバーターの作動、致命的な異常時のライン停止までこれ 1 つで実現できます。
Enao を、既に使っているすべてのツールのデータレイヤーに。
生産データを、チームが既に使っているツールへストリーム配信できます。アナリティクスには Power BI、Grafana、Snowflake、Qlik と接続し、エンタープライズ業務には SAP、Azure、AWS、Google Cloud にデータをプッシュ、AI ユースケースには Anthropic や OpenAI にフィードできます。Enao がデータを生成し、どこへ送るかはあなたが決めます。
問題が起きた瞬間に SMS が届くから、コストが膨らむ前に対処できます。
気になるイベントを選ぶだけです。5 分以上の機械停止、しきい値を超える不良率、目標を下回る生産量など、発生した瞬間に Enao が SMS を送ります。シフトレポートで気づいたときには手遅れ、ではなく、まだ間に合ううちに対処できます。
