Ventanas y puertas
Detecta arañazos de marco, juntas mal alineadas, holguras de junquillo y errores de herraje antes de que ventanas y puertas salgan de la línea de montaje.
Inspección de calidad automatizada para fabricación de ventanas y puertas, corriendo sobre un iPhone reacondicionado junto a las estaciones de corte, soldadura, acristalamiento y embalaje.
¿Qué es la inspección de calidad automatizada para producción de ventanas y puertas?
La detección de defectos por IA para ventanas y puertas usa una cámara y un modelo de visión para vigilar cada marco, hoja y puerta según sale de la cortadora, de la soldadora de esquinas, de la estación de acristalamiento y de la línea de embalaje, y para señalar las unidades no conformes antes de que lleguen a la zona de expedición. En lugar de un operario en la estación de embalaje o de visión rígida basada en reglas, el modelo aprende la geometría del perfil, el color del foil, el compuesto de la junta y el reparto de herraje de tu cartera de SKU, y aplica un punto de control visual coherente entre turnos, velocidades de línea y cambios de producto.
Las ventanas y las puertas son particularmente difíciles de inspeccionar a velocidad de línea porque las superficies foiladas y lacadas muestran los arañazos de forma distinta entre veteados de madera y colores macizos, el cordón de soldadura de esquina se lee de forma distinta entre químicas de PVC, y el montaje de herraje que arruina la suavidad del cierre se ve idéntico a un asiento de tornillo normal bajo la iluminación de planta. La visión basada en reglas construida en torno a un solo perfil se rompe en cuanto cambias a otro color, a otro juego de herraje o a otro espesor de acristalamiento. La inspección guiada por IA gestiona esas variaciones porque el modelo aprende a partir de fotogramas reales de producción y no de un umbral fijo.
El resultado es un punto de control visual automatizado que complementa tu muestra de fin de línea y te da un registro de imagen unidad a unidad. Cuando una consulta de instalación vuelve seis semanas después, puedes recuperar los fotogramas de la ventana exacta de producción y o bien confirmar el defecto o bien responder con evidencia.
Defectos que detectamos en líneas de ventanas y puertas
Arañazos de marco y marcas de superficie
Los arañazos de superficie aparecen como cortes finos, marcas de arrastre y rozaduras sobre perfiles foilados, lacados o anodizados, causados por rodillos de transferencia, contacto con embalaje o manipulación del operario entre estaciones. Los peores casos quedan bajo la película protectora y solo afloran cuando el instalador retira el film en obra. Los operarios de la estación de embalaje captan los casos obvios pero pierden las marcas borderline bajo la iluminación de planta. El modelo de IA aprende la firma de superficie en especificación para cada foil y acabado y señala cualquier desviación local que cruce tu tolerancia, con los fotogramas disponibles para que ajustes el mantenimiento de los rodillos de transferencia o la manipulación entre estaciones antes de que el siguiente lote salga.
Junta de sellado mal alineada
Las juntas y burletes son los compuestos de goma y espuma presionados en la garganta del perfil durante el montaje, y un desalineamiento significa una corriente, una fuga o un puente acústico. Las causas incluyen presión de avance desigual, rebaba de perfil en el corte y error del operario durante el ajuste. Los operarios manuales captan las holguras obvias pero pierden los extremos de junta levantados y los pinzamientos locales que pasan el embalaje y fallan en la primera instalación. El modelo de IA mantiene la firma visual de una junta correctamente asentada para cada perfil y señala el levantamiento, la holgura y el pinzamiento en cuanto el patrón local se desvía de la especificación.
Holguras de junquillo y asentamiento
Los junquillos son las piezas de perfil que se encajan a presión y retienen el vidrio, y un junquillo mal asentado deja una holgura visible en el interior o en el exterior del marco. Las causas incluyen desajuste de extremo de junquillo, deriva dimensional de perfil y fuerza del operario en el paso de asentamiento. El defecto arruina la estanqueidad del sellado de acristalamiento y aparece como una línea visible a lo largo del marco. El modelo de IA aprende el asentamiento de junquillo en especificación para cada perfil y señala holguras y asentamientos desiguales a la salida de la estación de acristalamiento, para que el operario pueda corregir el montaje antes de que la unidad llegue al embalaje.
Defectos de cordón de soldadura en esquina
En los marcos de PVC las cuatro esquinas se unen mediante una soldadura de placa caliente que produce un pequeño cordón en la esquina. Un cordón limpio es una unión fuerte, mientras que un cordón pobre o quemado señala una desviación de temperatura, tiempo o presión que arruina la resistencia de la esquina. Los operarios muestrean la geometría del cordón a ojo pero no pueden inspeccionar cada esquina de cada marco en una línea de alto ritmo. El modelo de IA aprende la firma de cordón en especificación para cada color y perfil y señala cordones pobres, quemados o sesgados a la salida de la soldadora, con los fotogramas disponibles para que ajustes los parámetros de soldadura antes de que un lote completo pase.
Ajuste de herraje y errores de tornillo
Los errores de herraje incluyen tornillos ausentes, posición de manilla equivocada, bisagras de izquierda y derecha intercambiadas y placas de montaje sobreapretadas que deforman el perfil. Los defectos arruinan la acción del cierre y aparecen en la primera instalación. Los operarios manuales revisan el herraje visible pero pierden los tornillos traseros y las bisagras intercambiadas que pasan el embalaje. El modelo de IA puede configurarse para leer la cara del herraje directamente y señalar tornillos ausentes, componentes intercambiados y placas de montaje deformadas a la salida del montaje.
Color de perfil y deriva de foil
La deriva de color del foil es la desviación gradual del tono de la lámina superficial causada por variación de lote de foil, deriva de temperatura de la laminadora caliente o inconsistencia de secado de disolvente. Los peores casos sobreviven a la muestra de QC porque se sitúan entre las cuatro esquinas que el operario inspecciona, y un marco instalado de un lote desviado muestra un desajuste visible con el resto del alzado. El modelo de IA mantiene una tonalidad de referencia aprendida por gama y señala la deriva en cuanto el delta de color local supera tu especificación, dando a la línea la oportunidad de corregir condiciones aguas arriba.
La iluminación que hace que esto funcione en una línea de ventanas y puertas es una luz cenital difusa sobre la soldadora de esquinas y la estación de acristalamiento para leer foil y cordón, más una luz en anillo de bajo ángulo en la línea de embalaje para leer vidrio y junta. Un iPhone Pro con lentes macro y gran angular gestiona las siete familias de defectos desde una única estación de inspección por punto de control crítico. Sincronizamos el rig con el encoder del transportador para que las unidades señaladas disparen una decisión de desvío o de retención aguas abajo. Especificamos la óptica contigo durante el onboarding.
Cómo corre Enao en una línea de ventanas y puertas
El equipo de hardware completo cuesta menos de 1.000 € y se compone de un iPhone Pro reacondicionado, una luz cenital difusa con una luz en anillo de bajo ángulo opcional para inspección de vidrio, un cable USB-C y un soporte que se sujeta sobre la soldadora de esquinas, sobre la estación de acristalamiento o sobre la línea de embalaje. No hace falta integración PLC para el primer despliegue, el rig cabe en una maleta de transporte y la línea sigue corriendo mientras lo montas.
El onboarding es en autoservicio. Tu equipo de línea monta el rig, abre la app Enao y empieza a recoger fotogramas de referencia en el siguiente cambio. El día 1 devuelve un 80 % de precisión sin ningún etiquetado previo, y al día 14 el modelo corre por encima del inspector manual en las familias de defectos que ha visto, mejorando con cada unidad señalada que la línea confirma o rechaza.
Cada línea entrena su propio modelo para reconocer cómo se ven sus colores de perfil, sus gamas de foil y sus juegos de herraje. Cuando cambias a otra gama en la misma línea, el modelo se adapta en un solo turno. Cuando pones en marcha una línea hermana con una familia de producto similar, el segundo modelo parte de la experiencia del primero y el esfuerzo marginal cae a plomo.
Las unidades fuera de especificación dejan de llegar al embalaje, el scrap se registra en el punto de inspección en lugar de en la oficina de QC, y tus operarios recuperan las horas de atención que necesitan para las partes del trabajo que aún piden a un humano, incluida la puesta a punto de la soldadora, el ajuste de acristalamiento y las reclamaciones de cliente.
Cómo se compara Enao con la inspección manual y la visión tradicional
Para los productores de ventanas y puertas la comparación se afina en cinco dimensiones.
Tiempo de puesta en marcha en una línea de ventanas y puertas. — Inspección visual manual: horas de formación por operario, mano de obra recurrente. Visión tradicional basada en máquina: de tres a nueve meses de integración con un integrador de sistemas, más un conjunto de reglas por perfil. Enao: desplegado en una semana por tu propio equipo, día 1 al 80 % de precisión.
Coste de hardware por línea. — Inspección visual manual: ninguno al inicio, coste de mano de obra recurrente. Visión tradicional basada en máquina: de 40.000 € a 200.000 € por línea para cámaras industriales, iluminación estructurada e integración. Enao: por debajo de 1.000 € por línea con un iPhone Pro reacondicionado, lámpara y soporte.
Gestión de nuevos colores, perfiles y juegos de herraje. — Inspección visual manual: re-formar a los operarios para cada nuevo SKU. Visión tradicional basada en máquina: reescribir el conjunto de reglas por receta, a menudo subcontratada al integrador. Enao: re-entrenar al modelo con perfiles y herrajes nuevos en un solo turno, sin código que tocar.
Precisión de detección en arañazos sutiles y deriva de cordón. — Inspección visual manual: alta al inicio del turno, cae de forma medible tras tres horas. Visión tradicional basada en máquina: fuerte en comprobaciones dimensionales, débil en detección de arañazos sutiles y en deriva de cordón de soldadura de esquina. Enao: aprende las firmas de superficie y de soldadura a partir de fotogramas de referencia y mantiene la precisión a lo largo de turnos y tiradas.
Quién lo opera. — Inspección visual manual: operario formado en la línea de embalaje. Visión tradicional basada en máquina: integrador de sistemas o ingeniero de visión especializado. Enao: tu equipo de línea, sin especialista externo.
Constructores, instaladores y comerciantes cambian de proveedor por el coste de un lote rayado, y el coste de un chargeback o de un cambio silencioso de especificación se sitúa muy por encima del coste de un rig de inspección sobre iPhone. Enao está construido para ese hueco.
