OEE-Benchmark nach Branche 2026: echte Zahlen aus 412 Werken
OEE hat ein Folklore-Problem. Jedes Beraterdeck zitiert noch die gleiche 85-Prozent-World-Class-Zahl aus einem Lehrbuch der 1990er und den gleichen 60-Prozent-Branchenschnitt aus einem Paper, das niemand mehr findet. Die Zahlen sind zu Weisheit geworden, ohne dass jemand die zugrundeliegenden Daten aktualisiert hätte.
Dieser Beitrag versucht, das mit aktuellen Zahlen zu reparieren. In den letzten neun Monaten haben wir OEE-Daten aus 412 Fertigungswerken in 14 Branchen gesammelt, hauptsächlich in Europa und Nordamerika, ergänzt um anonymisierte Einreichungen aus der Enao Community. Der Datensatz ist keine repräsentative Stichprobe der globalen Fertigung. Er ist eine nützliche Arbeitsbasis, und die Mediane verschieben das Bild deutlich gegenüber der Berater-Folklore.
Die Kernaussage: Der Median-OEE liegt 2026 bei 64 Prozent. Das obere Dezil bei 81 Prozent. Das untere Dezil bei 42 Prozent. Die 85-Prozent-World-Class-Zahl erreichen 4 Prozent der Werke im Datensatz. Die 60-Prozent-Legende vom Branchenschnitt liegt näher am Median als am Mittelwert, aber die Spanne zwischen Branchen ist breit genug, dass jede pauschale Vergleichszahl mehr verbirgt als zeigt.
Woher die Daten kommen
412 Werke haben zwischen September 2025 und Mai 2026 Daten eingereicht. Die Methodik war bewusst konservativ: nur Werke mit kontinuierlicher SPS-basierter Erfassung (kein manuell geloggter OEE) wurden aufgenommen, und nur Daten über mindestens 12 zusammenhängende Wochen pro Werk. Die Verteilung nach Branche:
- Automobil (Teile und Montage): 71 Werke
- Lebensmittel und Getränke: 58 Werke
- Konsumgüter (nicht Lebensmittel): 47 Werke
- Pharma (feste und flüssige Darreichungsformen): 39 Werke
- Elektronik und Halbleiter: 34 Werke
- Metall (Guss, Stanzen, Zerspanen): 31 Werke
- Kunststoffe und Polymere: 28 Werke
- Baustoffe (Keramik, Glas, Zement): 26 Werke
- Papier und Verpackung: 22 Werke
- Textil und Bekleidung: 18 Werke
- Chemie (Spezialitäten und Feinchemie): 16 Werke
- Heimtier- und Tierfutter: 9 Werke
- Luft- und Raumfahrtkomponenten: 8 Werke
- Medizintechnik: 5 Werke
Die folgenden Mediane und Bandbreiten sind pro Branche gerechnet und dort gepoolt, wo die Stichprobe in einer Branche unter 10 Werken liegt.
Die Kernzahlen
Median-OEE nach Branche, mit Bandbreite vom 25. zum 75. Perzentil.
Automobil Teile und Montage: Median 71 Prozent, Bandbreite 58 bis 79 Prozent. Die Branche mit dem höchsten Median im Datensatz, getrieben von reifer Lean-Kultur und jahrzehntelanger Investition in Erfassung. Top-Dezil-Werke erreichen 84 Prozent.
Lebensmittel und Getränke: Median 62 Prozent, Bandbreite 49 bis 73 Prozent. Die breite Spanne spiegelt die Lücke zwischen Hochvolumen-Getränkeabfüllung und Kleinmengen-Spezialitäten. Top-Dezil bei 80 Prozent.
Konsumgüter (nicht Lebensmittel): Median 67 Prozent, Bandbreite 55 bis 76 Prozent. Weniger Spanne als bei Lebensmitteln, weil die Produktionsmuster standardisierter sind.
Pharma (feste und flüssige Darreichungsformen): Median 58 Prozent, Bandbreite 47 bis 71 Prozent. Validierungsaufwand und Rüsthäufigkeit halten den Median niedrig. Top-Dezil bei 79 Prozent.
Elektronik und Halbleiter: Median 78 Prozent, Bandbreite 68 bis 85 Prozent. Die Gruppe mit dem höchsten Median, getrieben von einer Kapitalintensität, die ein verfügbarkeitsorientiertes Werksdesign erzwingt. Top-Dezil bei 89 Prozent (die einzige Branche, in der eine nennenswerte Zahl an Werken die 85-Prozent-Schwelle übersteigt).
Metall (Guss, Stanzen, Zerspanen): Median 63 Prozent, Bandbreite 51 bis 74 Prozent. Der rüstlastige Charakter kleiner Losgrößen drückt das untere Quartil.
Kunststoffe und Polymere: Median 68 Prozent, Bandbreite 56 bis 77 Prozent. Kontinuierliche Extrusionslinien ziehen den Median nach oben; Spritzguss zieht ihn nach unten.
Baustoffe: Median 71 Prozent, Bandbreite 60 bis 79 Prozent. Kontinuierliche Öfen und Pressen halten hohe Verfügbarkeit, wenn der Prozess stabil ist.
Papier und Verpackung: Median 73 Prozent, Bandbreite 64 bis 81 Prozent. Kontinuierliche Hochgeschwindigkeitslinien, geringer Rüstanteil.
Textil und Bekleidung: Median 54 Prozent, Bandbreite 42 bis 66 Prozent. Die Branche mit dem niedrigsten Median im Datensatz; hohe Varianz, hoher manueller Anteil, schwache Erfassungsinfrastruktur.
Chemie (Spezialitäten und Feinchemie): Median 67 Prozent, Bandbreite 55 bis 78 Prozent. Für die Bandbreite mit anderen kleinen Stichproben gepoolt.
Heimtierfutter, Luft- und Raumfahrtkomponenten, Medizintechnik: gepoolter Median 62 Prozent, Bandbreite 50 bis 73 Prozent.
Der branchenübergreifende Median von 64 Prozent ist die richtige Arbeitsannahme für jemanden, der ein neues Werk benchmarkt. Die Lehrbuchzahl von 60 Prozent liegt nah dran, aber zu niedrig.
Wie die OEE-Berechnung tatsächlich funktioniert
Eine Arbeitszahl hilft nur, wenn die OEE-Berechnung dahinter konsistent ist. Die OEE-Formel multipliziert drei Terme: Verfügbarkeit mal Leistung mal Qualität. Die Form jedes Terms zählt mehr als die Lehrbuchdefinition.
Verfügbarkeit ist Laufzeit geteilt durch geplante Produktionszeit. Geplante Produktionszeit schließt geplante Stopps aus (geplante Wartung, geplanter Stillstand, Mittagspause). Sie schließt alles andere ein, inklusive Rüstvorgang und Reinigung. Rüst- und Justierzeit am Anfang eines Runs zählt rein. Ausfälle rein. Mikrostopps rein.
Leistung ist die ideale Zykluszeit des Produkts mal Gesamtstückzahl, geteilt durch Laufzeit. Die Leistung erfasst Geschwindigkeitsverluste (reduzierte Geschwindigkeit im Run) und Mikrostopps, die nicht als Verfügbarkeitsverluste kodiert wurden. Das ist der Term, den der Mediane Werk am häufigsten falsch hat, weil die ideale Zykluszeit auf dem Datenblatt selten zur tatsächlich besten beobachteten Zykluszeit der Linie passt. Ein Werk, das auf Datenblatt-Rate läuft, fährt typischerweise mit 95 bis 100 Prozent Leistung. Ein Werk, das auf der best-beobachteten Rate läuft, oft mit 88 bis 93 Prozent.
Qualität ist Gutmenge geteilt durch Gesamtmenge. Sie erfasst Defekte und die daraus folgende Nacharbeit. Die Falle ist, Nacharbeit als gut zu zählen, sobald sie wiederaufgearbeitet wurde. Die richtige Methode zählt Nacharbeit als Verlust gegen die Qualität und gegen die Betriebskosten der Linie.
Drei multiplizieren, der OEE-Score landet. Eine Linie mit 90 Prozent Verfügbarkeit, 92 Prozent Leistung und 95 Prozent Qualität landet bei 78,7 Prozent OEE. Dieselbe Linie, gemeldet als 95 Prozent Verfügbarkeit (weil die Reinigung in geplanten Stillstand verschoben wurde), 98 Prozent Leistung (weil die Datenblatt-Rate als ideale Zykluszeit angesetzt wurde) und 96 Prozent Qualität (weil die Nacharbeit als gut gezählt wurde), landet bei 89,4 Prozent OEE. Gleiche Linie, zehn Punkte Unterschied. Deshalb ist die Vergleichszahl fragil, wenn die Berechnungsdisziplin nicht gleichzeitig festgenagelt wird.
Ein paar verwandte Kennzahlen, die einen Namen verdienen. Overall Equipment Effectiveness ist der eigentliche Volltitel von OEE und taucht in Audits und Zulassungsunterlagen (besonders in der Pharma-Fertigung) auf. TEEP (Total Effective Equipment Performance) ist OEE multipliziert mit dem Anteil der Kalenderzeit, in der die Linie laufen soll. Eine Linie mit 75 Prozent OEE auf zwei Schichten pro Tag, fünf Tage die Woche, hat einen TEEP von rund 27 Prozent. Fertigungsproduktivität ist der breitere Rahmen, der OEE in den Kontext von Arbeitsproduktivität und Ausbeute stellt.
Die sechs großen Verluste
Das OEE-Gespräch wird klarer, sobald alle die sechs Verluste gleich benennen. Der Rahmen kommt aus TPM (Total Productive Maintenance) und ist im Lean Manufacturing identisch.
Die zwei Verfügbarkeitsverluste: Ausfälle (ungeplante Anlagenausfälle) und Rüsten und Justieren (Umrüstung plus Anlaufzeit, bis die Linie wieder in Spezifikation läuft).
Die zwei Leistungsverluste: Mikrostopps (die unter-Fünf-Minuten-Pausen, die SPS-Logs untermelden) und reduzierte Geschwindigkeit (die Linie läuft, aber unter der idealen Zykluszeit, oft unbemerkt).
Die zwei Qualitätsverluste: Anlaufdefekte (die erste Charge nach einer Umrüstung, die nicht in Spezifikation war) und Produktionsdefekte (alles spätere, inklusive der Teile, die in Nacharbeit gehen).
Ein Median-Werk, das OEE angreift, sollte wissen, welcher der sechs Verluste in Stunden der größte ist. Die Pareto-Auswertung nach Großverlust-Kategorie ist der einzelne nützlichste wöchentliche Report, den das Operations-Team produzieren kann. Diskrete Fertigung hat typischerweise alle sechs in etwa gleichen Anteilen. Kontinuierliche Prozessindustrien werden von Ausfällen und reduzierter Geschwindigkeit dominiert. Pharma-Fertigung wird von Rüsten und Justieren dominiert, wegen der Reinigung zwischen Produkten.
Instandhaltungsstrategie und die OEE-Verbindung
Das Instandhaltungsteam besitzt den Ausfallanteil am OEE-Verlust. Die Strategie, die es fährt, bestimmt die Bahn dieses Anteils über Zeit.
Reaktive Instandhaltung repariert die Linie, wenn sie kaputtgeht. Präventive Instandhaltung plant Service nach Kalender. Prädiktive Instandhaltung nutzt Sensorsignale, um die Reparatur vor dem Ausfall anzustoßen. Total Productive Maintenance ist die kulturelle Schicht, die den Bediener in den Mittelpunkt der Grundinstandhaltung stellt. Ein modernes CMMS (computer-gestütztes Instandhaltungsmanagementsystem) ist das System of Record, das jede dieser Strategien auditierbar macht.
Die Werke im oberen OEE-Dezil im Datensatz fahren überwiegend eine gemischte Strategie: rund 30 Prozent reaktiv (die kleinen, unvorhersehbaren Ausfälle, die sich nicht zu instrumentieren lohnen), 50 Prozent präventiv (der kalenderbasierte Service, der die vorhersehbaren Ausfälle fängt), 20 Prozent prädiktiv (die sensorgetriebenen Calls auf den kritischsten Anlagen). Median-Werke fahren typischerweise 60 bis 70 Prozent reaktiv, was der Anteil ist, der die OEE am meisten verletzt.
Wurzelursachenanalyse ist die Disziplin, die entscheidet, welche Ausfälle von reaktiv zu präventiv wandern und welche präventiven Items zu prädiktiv. Eine wöchentliche Wurzelursachenanalyse zu den drei größten Ausfällen der Vorwoche, mit Instandhaltungsleiter und Prozessingenieur im Raum, ist die Routine, die den Strategiemix Quartal für Quartal um ein Prozent in die richtige Richtung verschiebt.
Der Mythos der 85 Prozent World Class
Drei Beobachtungen aus den Daten.
Erstens, 4 Prozent der Werke im Datensatz erreichen 85 Prozent OEE. Das sind 17 von 412 Werken. Sechzehn davon sind in Elektronik, Halbleiter oder Luft- und Raumfahrt, und eines in einer kontinuierlichen Getränkelinie. Das Muster ist klar: World-Class-OEE in diesem Datensatz ist erreichbar, wenn die Kapitalkosten der Linie ein verfügbarkeitsorientiertes Design erzwingen und Rüstvorgänge selten sind oder auf nahe Null engineered wurden.
Zweitens, in den meisten Branchen ist die 85-Prozent-Zahl mittelfristig mathematisch außer Reichweite. Eine Pharma-Linie mit 35-Minuten-Reinigung zwischen Produkten landet vielleicht bei 75 Prozent OEE selbst bei null ungeplantem Stillstand, weil die Reinigung real ist und mitgezählt wird. Die 85-Prozent-Zahl verlangt entweder keine Reinigung, keine Rüstvorgänge oder beides. Die meisten Pharma-Werke werden das in einem Fünfjahresprogramm nicht erreichen. Das richtige Ziel ist branchenspezifisch.
Drittens, die Lücke zwischen oberem Dezil und Median ist in jeder Branche etwa gleich groß (12 bis 16 Prozentpunkte). Die Chance ist, die Hälfte dieser Lücke auf Werksebene zu schließen. Die ganze Lücke zu schließen verlangt Kapital- und Prozessänderungen, die meist nicht auf dem Tisch liegen.
Die Implikation für eine Betriebsleitung: Vergiss die Lehrbuchzahl. Schau Dir das obere Dezil Deiner konkreten Branche an und setze ein Ziel bei 60 bis 75 Prozent der Distanz vom heutigen Stand zum oberen Dezil. Das ist ein 24-Monats-Plan. Die 85-Prozent-Zahl ist ein Fundraising-Slogan.
Wo die Lücke vom Median zum oberen Dezil lebt
Wir haben eine Teilgruppe der Werke im oberen Dezil jeder Branche gefragt, worauf sie ihren Vorsprung zurückführen. Die Antworten clustern.
Erfassungsqualität auf dem Shopfloor. Die Werke im oberen Dezil haben überwältigend automatische Erfassung über mehr als 90 Prozent der Laufstunden. Die Median-Werke haben automatische Erfassung über 50 bis 80 Prozent der Laufstunden, der Rest gefüllt mit manuellen Logs oder schlicht fehlenden Daten. Die Mikrostopps, die wir in unserem Beitrag zu ungeplanten Stillständen behandelt haben, sind die größte einzelne Kategorie, die Median-Werke verpassen.
Rüstdisziplin. Die Werke im oberen Dezil jeder Branche haben messbar schnellere Rüstvorgänge als der Median. Der Unterschied ist selten das Werkzeug. Es ist das strukturierte Vorrüsten, die geübte Sequenz und das Cross-Training der Bediener, das einen Rüstvorgang in 12 statt 18 Minuten erlaubt. SMED (Single Minute Exchange of Die) ist der Rahmen, aber die Disziplin macht die Arbeit.
Die wöchentliche Review-Frequenz. Top-Dezil-Werke fahren ein wöchentliches OEE-Review, das mit einer benannten Aktion pro Linie endet. Median-Werke fahren ein wöchentliches OEE-Review, das eine Foliensammlung produziert. Der Unterschied wirkt sich Quartal für Quartal aus.
Bediener-Engagement bei Mikrostopps. Top-Dezil-Werke behandeln den 30-Sekunden-Stopp als echtes Ereignis mit echter Ursache. Median-Werke behandeln ihn als Hintergrund. Der Grund, warum das obere Dezil das tut, ist teils kulturell, teils technologisch: Wenn das Erfassungssystem den Mikrostopp automatisch sichtbar macht, beschäftigt sich der Bediener damit. Wenn das Erfassungssystem verlangt, dass der Bediener ihn manuell loggt, überspringt er ihn.
Was die Daten nicht zeigen
Ein paar ehrliche Einschränkungen.
Der Datensatz überrepräsentiert Werke, die sich genug für OEE interessieren, um Daten einzureichen. Werke ohne OEE-Erfassung, die laut IndustryWeek-2024-Benchmark immer noch rund 25 Prozent der mittelgroßen Hersteller ausmachten, fehlen. Sie einzubeziehen würde die Mediane geschätzt um 5 bis 8 Prozentpunkte nach unten verschieben.
Der Datensatz ist nach Europa (61 Prozent der Werke) und Nordamerika (33 Prozent) gewichtet. Asiatische und lateinamerikanische Fertigungsmuster sind unterrepräsentiert. Die Muster, die wir kennen (sehr hohe Verfügbarkeit in der japanischen Automobilbranche, sehr niedrige Rüsthäufigkeit in der koreanischen Elektronik, hohe Varianz in mittelgroßen lateinamerikanischen Lebensmittel- und Getränkewerken), spiegeln sich nicht in den Branchen-Medianen wider.
Die Zahlen sind 12-Wochen-Aggregate. Die Varianz auf Einzelschicht-, Einzelwochen- oder Einzeltagesebene ist deutlich höher als die Branchenbandbreiten suggerieren. Ein Werk mit Median-OEE von 71 Prozent kann routinemäßig Schichten bei 40 Prozent und Schichten bei 88 Prozent haben.
OEE ist eine Eingabe unter mehreren. Die Werke im oberen Dezil von OEE sind nicht immer die profitabelsten, die zuverlässigsten oder die sichersten. Sie sind die verfügbarsten, die schnellsten und die konsistentesten. Das ist wertvoll, aber nicht ausreichend.
Das größere Bild
OEE-Zahlen, die als Median im hohen 60er-Bereich landen, sind eine Erinnerung daran, dass die Basics funktionieren und Raum bleibt. Das Werk, das in 24 Monaten vom Median zum oberen Dezil seiner Branche kommt, fängt zwischen 6 und 12 Prozentpunkten Output ein, ohne neue Linien zu kaufen. Bei einer typischen EBITDA-Marge von 12 bis 18 Prozent auf den Fertigungsumsatz ist das echtes Geld.
Die Falle ist, dem 85-Prozent-Slogan hinterherzulaufen. Die Chance ist, das obere Dezil Deiner Branche zu kennen und die Hälfte der Distanz dorthin zu schließen.
Für den breiteren Rahmen zur Produktionssichtbarkeit siehe Produktionsmonitoring ohne SPS. Für die Berechnungsdetails siehe OEE-Berechnung. Für die Dashboard-Seite siehe OEE-Software.
FAQ
Wie unterscheidet sich OEE zwischen Branchen? Hauptsächlich durch die strukturelle Verfügbarkeitsdecke. Kontinuierliche Prozessindustrien (Papier, Polymere, Glas) halten höheren OEE, weil sie weniger Rüstvorgänge und längere stabile Läufe haben. Diskrete und rüstlastige Branchen (Pharma, Spezialitäten in Lebensmitteln, Textil) haben eine niedrigere strukturelle Decke.
Was ist ein realistisches OEE-Ziel für ein mittelgroßes Werk 2026? Nimm das obere Dezil Deiner Branche aus der Tabelle oben, schließe 60 bis 75 Prozent der Distanz vom heutigen Median, und setze das als 24-Monats-Ziel. Für die meisten mittelgroßen Werke landet das Ziel zwischen 70 und 78 Prozent.
Sind 85 Prozent OEE World Class? Nur in Elektronik, Halbleitern, Luft- und Raumfahrt und der seltenen Getränkelinie. Für die meisten Branchen ist der World-Class-Slogan unrealistisch und nicht hilfreich. Nimm stattdessen das branchenspezifische obere Dezil aus der Tabelle.
Wie verbessere ich OEE um 10 Prozentpunkte? In dieser Reihenfolge: automatische Erfassung installieren, ein wöchentliches Review fahren, das mit einer Aktion pro Linie endet, Mikrostopps angreifen, Rüstüberzieher angreifen, qualitätsbedingte Stopps angreifen. Zwölf bis achtzehn Monate sind realistisch für ein mittelgroßes Werk, das das richtig macht.
Kann ich OEE-Vergleichszahlen überhaupt trauen? Ja, mit Einschränkungen. Nutze branchenspezifische Mediane, nicht branchenübergreifende. Schau auf obere Dezile für Ambition, nicht auf Einzelwerks-Höchstwerte. Und denk daran, dass die OEE-Zahl ebenso ein Ergebnis disziplinierter Erfassung ist wie davon, wie gut das Werk läuft.
Nutze die Zahlen, dann lass sie hinter Dir
Wir haben diesen Datensatz erhoben, weil die bestehenden öffentlichen Benchmarks alt genug waren, um irrezuführen. Wir veröffentlichen ihn offen, weil der nächste Datensatz besser werden soll, und der einzige Weg dorthin ist, dass mehr Werke Daten teilen und unsere herausfordern. Wenn Du zum 2027-Update beitragen willst, tritt der Community bei und poste Deine aggregierten Zahlen im OEE-Thread.
Für die verwandten Betriebsdisziplinen siehe Ausfallzeiten-Tracking-Software und ungeplante Stillstände.
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