Alles, was dein Team aus Produktion, Qualität und Prozesstechnik braucht.
Das iPhone als industrieller Sensor, an deiner Linie montiert, liefert das, wofür sonst komplexe Sensoren, Scanner und manuelle Protokolle nötig wären. Das kann es leisten.
Vom Auspacken zu strukturierten Produktionsdaten in unter einer Stunde.
Montiere ein beliebiges iPhone 12 oder neuer an deine Produktionslinie und mache zwei Fotos vom Produkt. Die KI lernt, was du fertigst, und sammelt eigenständig Daten zu Stückzahl, Maschinenzustand, Barcodes und Produktwechseln. Du brauchst keinen PLC-Zugang, keine IT-Beteiligung und keine externen Berater. Strukturierte Produktionsdaten fließen schon innerhalb der ersten Stunde.
Je mehr Produkte sie sieht, desto schlauer wird sie.
Mit jedem Produkt, das die Kamera passiert, wird die KI genauer. Sie lernt deine Produkte, deine Muster und deinen Produktionsrhythmus. Neue Produkttypen, wechselnde Beleuchtung oder saisonale Schwankungen im Rohmaterial: sie passt sich von selbst an, ohne erneutes Training.
Bis zu 600 Produkte pro Minute mit einem einzigen iPhone.
Die Neural Engine des iPhones hält mit Hochgeschwindigkeitslinien Schritt: inspiziere, zähle und klassifiziere bis zu 600 Produkte pro Minute aus einem einzigen Gerät. Keine Frame-Drops, kein verpasstes Produkt.
Verschiebe iPhones zwischen Linien. Keine Hardware steht still.
Registriere ein iPhone an einer beliebigen Linie, indem du einen QR-Code scannst. Steht eine Linie still, ziehst du das iPhone einfach an eine andere, die läuft. Deine iPhone-Flotte folgt der Arbeit, nicht andersherum: skaliere hoch, indem du Geräte hinzufügst, und runter, indem du sie umsetzt.
Bringe der KI Fehler in Minuten bei und trenne Gut von Schlecht automatisch.
Markiere ein paar Beispiele für gute und schlechte Produkte. Die KI lernt deine Qualitätskriterien: Kratzer, Beulen, Verfärbungen, Deformationen. Ab dann klassifiziert sie jedes Produkt und trennt Gut von Schlecht in Echtzeit.
Prüfe, ob alle Teile da sind, von der Schraube über die Dichtung bis zur Endkomponente.
Bringe der KI bei, wie eine vollständige Baugruppe aussieht. Sie prüft jedes Produkt auf fehlende Teile wie nicht eingesetzte Schrauben, nicht platzierte Dichtungen oder nicht eingesteckte Komponenten und fängt Montagefehler ab, bevor sie das Ende der Linie oder den Kunden erreichen.
Definiere deine eigene Qualitätslogik. Die KI hält sich daran.
Setze Regeln, die zur Arbeitsweise deines Qualitätsteams passen. Mehr als fünf Typ-A-Fehler heißt Ausschuss, sonst Gut. Kombiniere Fehleranzahl, Typen und Schweregrade zu einer Logik, die deinen echten Standards entspricht und nicht einem generischen Pass/Fail.
Ein Foto von jedem Produkt, das die Linie verlässt. Audit-fertig ab Tag eins.
Enao macht von jedem Produkt ein scharfes Foto mit Zeitstempel. Kommt eine Kundenreklamation rein, rufst du genau dieses Produkt auf und siehst, wann es gefertigt wurde, welche Schicht lief und wie die Linie zu diesem Zeitpunkt aussah. Volle Rückverfolgbarkeit ohne Barcodes, Scannen oder Eingaben durch Bediener.
Barcodes, QR-Codes und Klartext automatisch lesen.
Das iPhone liest auf jedem Produkt Barcodes, QR-Codes und Klartext, ohne zusätzliche Hardware. So verifizierst du Etiketten, prüfst Chargennummern, bestätigst Verpackungstexte und gleichst Produkte mit Aufträgen ab, alles eingebaut, kein separater Scanner nötig.
Stell deiner Linie eine Frage und bekomme eine klare Antwort.
"Was war in der letzten Stunde das größte Problem an Linie A?" oder "Wie haben sich die Fehler in dieser Woche im Vergleich zur letzten entwickelt?" Frage den Enao-Chatbot und erhalte eine Antwort, die auf deinen echten Produktionsdaten beruht. Keine Dashboards einrichten, keine Queries bauen.
Die Zahlen, die du brauchst, im Postfach vor dem Morgenmeeting.
Richte Berichte ein, die genau das abdecken, was dich interessiert: wie die Nachtschicht lief, welche Linien das Ziel erreicht haben, wo der Ausschuss in die Höhe geschossen ist. Sie landen vor dem Morgenmeeting per E-Mail in deinem Postfach, damit du informiert in den Tag startest, ohne dich einzuloggen.
Wisse, wie viele Teile deine Linie produziert hat, in Echtzeit statt nach der Schicht.
Die KI lernt dein Produkt aus zwei Fotos und zählt automatisch. Keine Lichtschranken, mechanischen Zähler oder Strichlisten nötig. Sieh Ist- gegen Soll-Output pro Linie und Schicht, minutengenau.
Wisse, wann deine Maschinen still standen, wie lange und was dabei zu sehen war.
Jeder Maschinenstillstand wird mit Zeitstempel und einem Foto der Linie im Moment des Ereignisses festgehalten. Verfolge Häufigkeit, Dauer und Muster von Stillständen über Schichten und Linien hinweg. So entdeckst du Mikrostopps, die sich zu Stunden verlorener Produktion summieren, bevor sie sonst jemand bemerkt.
Sende Signale in unter 50 Millisekunden an die Maschine zurück.
Enao klassifiziert jedes Produkt und sendet ein Pass- oder Reject-Signal über 24V oder OPC-UA in unter 50 ms direkt vom iPhone an die Maschine. Sortiere Schlechtteile aus, löse eine Weiche aus oder halte die Linie bei kritischen Fehlern an.
Nutze Enao als Datenebene für alles, womit du ohnehin schon arbeitest.
Streame Produktionsdaten in die Tools, die dein Team schon benutzt. Verbinde dich für Analytics mit Power BI, Grafana, Snowflake oder Qlik. Schiebe Daten für Enterprise-Workflows nach SAP, Azure, AWS oder Google Cloud. Speise sie für KI-Use-Cases in Anthropic oder OpenAI ein. Enao erzeugt die Daten, wohin sie fließen, entscheidest du.
Erhalte eine SMS, wenn etwas schiefläuft, bevor es teuer wird.
Wähle die Ereignisse, die zählen: Maschine länger als fünf Minuten gestoppt, Ausschussquote über Schwelle, Output unter Ziel. Enao schickt eine SMS, sobald es passiert, damit du noch reagieren kannst, statt es erst aus dem Schichtbericht zu erfahren, wenn es längst zu spät ist.
Erlebe es in Aktion an deiner Linie.
Probiere Enao kostenlos auf deinem Shopfloor aus. Montiere ein iPhone und erhalte deine ersten Daten innerhalb einer Stunde. Keine Kreditkarte, kein Vertrag, kein IT-Projekt nötig.
