생산, 품질, 공정 엔지니어링 팀에 필요한 모든 것을 한 곳에서.
생산 라인에 장착하는 산업용 센서로서의 iPhone은 복잡한 센서와 스캐너, 종이 기록이 필요한 작업을 대신 처리합니다. 어떤 일이 가능한지 살펴보세요.
개봉부터 구조화된 생산 데이터 확보까지 한 시간 안에.
iPhone 12 이상 모델을 생산 라인에 장착하고 제품을 두 장만 촬영하세요. AI가 무엇을 만드는지 학습한 뒤 생산 수량과 기계 상태, 바코드, 제품 전환을 스스로 기록합니다. PLC 접근 권한도, IT 부서의 도움도, 외부 컨설턴트도 필요 없으며 구조화된 생산 데이터가 첫 한 시간 안에 흐르기 시작합니다.
제품을 많이 볼수록 더 똑똑해집니다.
카메라 앞을 지나가는 제품이 늘어날수록 AI는 더 정확해집니다. 제품과 패턴, 생산 리듬을 학습하며 새로운 제품 종류와 조명 변화, 원자재의 계절적 차이에도 재학습 없이 스스로 적응합니다.
iPhone 한 대로 분당 최대 600개.
iPhone의 Neural Engine은 고속 라인에도 뒤처지지 않으며, 한 대로 분당 최대 600개를 검사하고 계수하고 분류합니다. 프레임 손실이나 누락 없이 처리합니다.
iPhone을 라인 사이로 옮겨 가며, 유휴 장비를 없애세요.
QR 코드를 스캔하면 어느 라인에서든 iPhone을 등록할 수 있습니다. 라인이 멈춰 있을 때는 iPhone을 가동 중인 라인으로 옮기면 됩니다. iPhone 운영 대수가 작업을 따라가므로 기기를 추가해 확장하고, 옮겨서 축소할 수 있습니다.
AI에 결함을 몇 분만에 학습시키고, 양품과 불량을 자동으로 분리하세요.
양품과 불량 사례 몇 개만 표시해 주면 AI가 긁힘, 찌그러짐, 변색, 변형 같은 품질 기준을 학습합니다. 이후에는 모든 제품을 분류해 양품과 불량을 실시간으로 분리합니다.
나사와 실링부터 최종 부품까지, 빠진 것이 없는지 확인하세요.
AI에 완성된 조립 상태가 어떤지를 학습시키면, 나사가 제대로 박히지 않았거나 실링이 빠져 있거나 부품이 꽂혀 있지 않은 경우 같은 누락을 일일이 확인합니다. 조립 불량을 라인 끝이나 고객에게 도달하기 전에 잡아냅니다.
직접 정한 품질 규칙을 AI가 그대로 따릅니다.
품질 팀이 일하는 방식에 맞춰 규칙을 설정할 수 있습니다. A 유형 결함이 5건을 넘으면 불합격, 그 외에는 합격처럼 결함 수와 종류, 심각도를 조합해 일반적인 합격/불합격이 아닌 실제 기준에 맞는 로직을 만들 수 있습니다.
라인을 지나가는 모든 제품의 사진을 남겨, 첫날부터 감사 대응이 가능합니다.
Enao는 모든 제품을 타임스탬프와 함께 선명하게 촬영합니다. 고객 클레임이 접수되면 해당 제품을 불러와 언제 만들어졌는지, 어떤 교대가 가동 중이었는지, 그 순간 라인이 어떤 모습이었는지까지 확인할 수 있습니다. 바코드, 스캔, 작업자 입력 없이도 완전한 추적성을 확보합니다.
바코드, QR 코드, 인쇄 텍스트를 자동으로 읽어 냅니다.
iPhone은 별도의 하드웨어 없이 모든 제품에서 바코드, QR 코드, 인쇄 텍스트를 읽어냅니다. 라벨 확인, 로트 번호 점검, 포장 문구 검증, 주문과의 매칭까지 내장 기능만으로 처리하므로 별도 스캐너가 필요 없습니다.
생산 라인에 질문하면 명확한 답이 돌아옵니다.
"지난 한 시간 동안 A 라인에서 가장 큰 문제는 무엇이었나요?" 또는 "이번 주 결함은 지난주와 비교해 어땠나요?" 같은 질문을 Enao 챗봇에 던지면, 실제 생산 데이터를 기반으로 답이 돌아옵니다. 대시보드를 구성하거나 쿼리를 작성할 필요가 없습니다.
필요한 숫자가 아침 회의 전 메일함에 도착합니다.
야간 교대 결과, 목표를 달성한 라인, 불량이 급증한 지점 등 중요한 항목으로 보고서를 구성해 두세요. 아침 회의 전 메일로 도착하므로 로그인하지 않아도 정보를 가지고 하루를 시작할 수 있습니다.
생산 수량을 교대 종료 후가 아닌 실시간으로 확인하세요.
AI는 사진 두 장으로 제품을 학습한 뒤 자동으로 계수합니다. 광전 센서나 기계식 카운터, 기록지가 필요 없습니다. 라인과 교대, 분 단위로 실적과 목표를 비교해 보세요.
기계가 언제 멈췄는지, 얼마나 오래 멈춰 있었는지, 그 순간의 모습까지 확인하세요.
모든 기계 정지는 발생 시각과 그 순간 라인 사진과 함께 기록됩니다. 교대와 라인을 가로질러 정지 빈도와 길이, 패턴을 추적하고, 누구도 알아채기 전에 몇 시간의 생산 손실로 쌓이는 마이크로 스톱까지 잡아낼 수 있습니다.
50밀리초 안에 기계로 신호를 돌려보냅니다.
Enao는 모든 제품을 분류한 뒤 iPhone에서 24V 또는 OPC-UA로 pass·reject 신호를 기계에 직접 50ms 안에 보냅니다. 불량을 골라내고, 분기 게이트를 작동시키며, 치명적 결함에서는 라인을 정지시킬 수 있습니다.
Enao를 이미 쓰고 있는 모든 도구의 데이터 레이어로 활용하세요.
생산 데이터를 팀이 이미 사용하는 도구로 스트리밍할 수 있습니다. 분석에는 Power BI, Grafana, Snowflake, Qlik과 연결하고, 엔터프라이즈 워크플로에는 SAP, Azure, AWS, Google Cloud로 보냅니다. AI 활용 사례에는 Anthropic이나 OpenAI에 데이터를 공급할 수 있습니다. Enao는 데이터를 만들어 내고, 어디로 보낼지는 여러분이 결정합니다.
문제가 발생한 순간 SMS가 도착해, 비용이 커지기 전에 대응할 수 있습니다.
신경 쓰는 이벤트만 골라 두면 됩니다. 5분 이상 지속되는 기계 정지, 임계치를 넘는 불량률, 목표에 못 미치는 생산량이 발생하는 순간 Enao가 SMS를 보냅니다. 교대 보고서를 받고 나서야 알아채는 대신 아직 손쓸 시간이 있을 때 대응할 수 있습니다.
