Cam üretimi
Şişeler, kavanozlar ve kaplar soğuk uçtan çıkmadan önce kabarcıkları, inklüzyonları, çizikleri ve yüzey hatalarını yakalayın.
Cam üretimi için otomatik kalite muayenesi, yenilenmiş bir iPhone üzerinde IS makinesinin, soğuk ucun ve paletleyicinin yanında çalışır.
Fırın tonajı değiştikten iki çekiş sonra açılan bir kabarcık, hiçbir operatörün müşterinin dolum hattında şişe dışarı atılana kadar fark etmediği bir taş, tavlama fırınının nakliyede basınç testi başarısız olana kadar gizlediği bir gerilme çatlağı. Gıda, içecek, kozmetik ve ilaç sektörlerine sevk eden bir cam ambalaj hattında, soğuk uçtan gizli bir hatayla çıkan her kap size iki kez pahalıya patlar. Kap sizin markanızla sevk edilir. Ardından müşterinin dolum hattı durur, hızlı tüketim alıcısı ceza kesintisi açar ve bir sonraki kategori değerlendirmesi fuarda rakibe gider. Manuel soğuk uç operatörleri bariz kusurları yakalar ama bir kameranın tavlama fırını çıkışında gördüğü kademeli tohum kabarcığı kayması, yorgun bir insanın üçüncü saatten sonra kaçırdığı hatadır. Cam üretimi için otomatik kalite muayenesi bu boşluğu kapatır ve bunu yapmak için altı haneli bir soğuk uç görüntü işleme düzeneğine ihtiyacınız yok.
Cam üretimi için otomatik kalite muayenesi nedir?
Cam üretimi için yapay zekâ ile hata tespiti, IS makinesinden, tavlama fırınından ya da soğuk uç muayene istasyonundan çıkan her kabı veya levhayı bir kamera ve bir yapay zekâ modeliyle izler ve uygun olmayan ürünü paletleyiciye ulaşmadan önce işaretler. Tek bir şişe şekline göre ayarlanmış katı kural tabanlı görüntü işlemeye güvenmek yerine, yapay zekâ portföyünüzün kap geometrisini, cam rengini ve yüzey imzasını öğrenir ve vardiyalar, kalıp değişimleri ve ton farklılıkları boyunca tutarlı bir görsel kontrol noktası uygular.
Cam ambalaj, hat hızında muayene edilmesi özellikle zor bir üründür çünkü camın kendi optik kırılması her kamera okumasını karmaşıklaştırır: duvarın içindeki bir kabarcık ile yüzeydeki bir yansıma sabit bir açıdan neredeyse aynı görünür ve topuktaki bir taş yandan bakıldığında görünmezken alttan bakıldığında belirgin olabilir. Tek bir şişe şekline göre kurulmuş kural tabanlı görüntü işleme, farklı bir SKU'ya, farklı bir renge ya da farklı bir ağız yapısına geçtiğiniz anda bozulur. Yapay zekâ öncülüğündeki muayene bu değişimlerle baş eder çünkü model sabit bir eşik değerinden değil gerçek üretim karelerinden öğrenir.
Sonuç, hat sonundaki soğuk uç istasyonunuzu tamamlayan otomatik bir görsel kontrol noktası ve kap kap tutulan bir görüntü kaydıdır. Altı hafta sonra bir müşteri sorgusu geldiğinde, tam o üretim penceresine ait kareleri çekip hatayı doğrulayabilir ya da kanıtla itiraz edebilirsiniz.
Cam ambalaj hatlarında yakaladığımız hatalar
Kabarcıklar, tohum kabarcıklar ve inklüzyonlar
Kabarcıklar ve tohum kabarcıklar, cam duvarında hapsolan gaz boşluklarıdır; eriyiğin yeterince inceltilmemesinden, fırındaki refrakter aşınmasından ya da harmandaki fazla sudan kaynaklanır. İnklüzyonlar ise camın içinde kalan yabancı maddelerdir; refrakter parçacıklarından erimemiş harman taneciklerine kadar uzanır ve duvarın içinde koyu ya da renkli lekeler olarak görünür. Soğuk uç operatörleri belirgin kabarcıkları yakalar ama renksiz bir kozmetik şişesini bozan milimetre altı tohum kabarcıkları ve soğuk uç aydınlatması altında yüzey tozu gibi duran koyu inklüzyonları kaçırır. Yapay zekâ modeli spesifikasyona uygun duvar dokusunu öğrenir ve kabul eşiğinizin üzerindeki her tohum kabarcığı ve inklüzyonu işaretler.
Taşlar ve erimemiş harman
Taşlar, camın içindeki kristal inklüzyonlardır; refrakter aşınmasından, eriyiğin devitrifikasyonundan ya da inceltme aşamasından sağ çıkan erimemiş harman taneciklerinden kaynaklanır. Duvarda genellikle çevresinde bir gerilme halesiyle birlikte opak lekeler olarak görünürler ve sıcaklık döngüleri gerilme alanını açtığında kabı teslimattan haftalar sonra çatlatabilirler. Manuel operatörler büyük taşları yakalar ama yandan bakan istasyondan geçen küçük olanları kaçırır. Yapay zekâ modeli hem opak lekeyi hem de çevresindeki gerilme desenini tek bir kareden algılar ve kabı tavlama fırını çıkışından önce işaretler.
Yüzey çizikleri ve aşınmaları
Yüzey çizikleri ve aşınmaları, kaplar IS makinesi ile paletleyici arasında birbirine ya da hat ekipmanına temas ettiğinde oluşur ve şişe gövdesinde ince boyuna çizgiler olarak görünür. Ağır aşınma desenleri yüzeyi zayıflatır ve müşterinin dolum hattında basınç kırılmalarına yol açar. Manuel operatörler en kötü durumları soğuk uç aydınlatması altında yakalar ama sınırda kalan, hattan geçip müşteride başarısız olan çizikleri kaçırır. Yapay zekâ modeli her kap şekli için spesifikasyona uygun yüzey kalitesini öğrenir ve toleransınızın üzerindeki çizikleri işaretler; kareler elinizin altında olduğu için operatör hat kılavuzlarını ya da paletleyici aparatlarını ayarlayabilir.
Gerilme çatlakları ve ince çatlaklar
Gerilme çatlakları ve ince çatlaklar, cam duvarındaki ince çatlaklardır; çıplak gözle çoğu zaman görünmezler ama dolum ya da nakliye basıncı altında ölümcüldürler ve tavlama fırınındaki düzensiz soğumadan, ani sıcaklık değişimlerinden ya da kötü kalıp tasarımından kaynaklanırlar. Polariskop muayenesi bazı çatlakları yakalar ama tavlama fırınından sonra gelişen yüzey çatlaklarını kaçırır. Yapay zekâ modeli spesifikasyona uygun polarize yansıma imzasını bilir ve gerilme desenlerini tavlama fırını çıkışında işaretler; böylece hat, çatlak kaplarla dolu bir palet müşteriye ulaşmadan önce yukarı akıştaki koşulları düzeltme şansı bulur.
Boyutsal hatalar ve yuvarlaklık sapması
Boyutsal hatalar, kap yüksekliğinde, gövde çapında, boyun çapında, ağız ölçülerinde ve hacimde görülen sapmalardır; kalıp aşınmasından, düzensiz damla beslemesinden ya da IS makinesindeki sıcaklık kaymasından kaynaklanır. Yuvarlaklığı bozuk şişeler müşterinin kapaklama hattında başarısız olur ve palet bazında ret kararlarına yol açar. Mola aralarında kumpasla yapılan örnekleme eğilimi yakalar ama aradaki pencereleri kaçırır. Yapay zekâ modeli birden çok açıdan siluet sapmasını algılar ve kabul bandınızın dışına düşen kapları paletleyiciye ulaşmadan önce işaretler.
Yüzey lekeleri ve yağlama izleri
Yüzey lekeleri arasında sıcak uç kaplama damlamaları, soğuk uç yağlama izleri ve hat ekipmanından bulaşan yağ ya da gres kirliliği yer alır; kap yüzeyinde bulanık alanlar ya da şeritler olarak görünürler. Ağır lekeler müşterinin dolum hattında etiket yapışma sorunlarına yol açar. Manuel operatörler bariz durumları yakalar ama bir kaplama püskürtme ayarı bozulduktan sonra yavaşça biriken kaymayı kaçırır. Yapay zekâ modeli her renk için spesifikasyona uygun yüzey berraklığını bilir ve yerel berraklık farkı spesifikasyonunuzu aştığı anda lekeleri işaretler.
Bunu bir cam ambalaj hattında çalışır kılan aydınlatma düzeni, kabarcıkları, tohum kabarcıkları ve taşları okumak için tavlama fırını çıkışında yayılmış bir arka aydınlatma, gerilme desenleri için polarize bir filtre ve yüzey çizikleriyle lekeleri okumak için soğuk uçta düşük açılı bir halka ışıktır. Makro ve geniş açı lensli bir iPhone Pro, yedi hata ailesini kritik kontrol noktası başına tek bir muayene istasyonundan karşılar. Düzeneği hat enkoderiyle senkronize ederiz, böylece işaretlenen kaplar paletleyiciden önce aşağı akışta bir ayırma kararını tetikler. Optiği devreye alma sırasında sizinle birlikte belirleriz.
Enao bir cam ambalaj hattında nasıl çalışır
Tam donanım düzeneği 1.000 € altında maliyetle kurulur ve yenilenmiş bir iPhone Pro, yüzey muayenesi için isteğe bağlı polarize filtre ve düşük açılı halka ışıkla birlikte yayılmış bir arka aydınlatma, bir USB-C kablosu ve tavlama fırını çıkışına, soğuk uç istasyonuna ya da paletleyici girişine kenetlenen bir montaj aparatından oluşur. İlk devreye alma için PLC entegrasyonu gerekmez, düzenek bir taşıma çantasına sığar ve siz kurulumu yaparken hat çalışmaya devam eder.
Devreye alma kendi kendinize yapılır. Hat ekibiniz düzeneği monte eder, Enao uygulamasını açar ve bir sonraki ürün değişiminde referans kareleri toplamaya başlar. Birinci gün, önceden hiçbir etiketleme olmadan %80 doğruluk verir ve on dördüncü güne gelindiğinde model, gördüğü hata ailelerinde manuel operatörün üzerinde çalışır; hattın onayladığı ya da reddettiği her işaretli kapla birlikte gelişir.
Her hat kendi modeline kendi cam renginin, kap geometrisinin ve yüzey kalitesinin nasıl göründüğünü öğretir. Aynı makinede yeni bir SKU'ya geçtiğinizde model tek bir vardiyada uyum sağlar. Benzer bir ürün ailesiyle kardeş bir hattı devreye aldığınızda ikinci model birinci modelin deneyiminden başlar ve marjinal çaba belirgin şekilde düşer.
Spesifikasyon dışı kaplar artık paletleyiciye ulaşmaz, fire kalite kontrol ofisinde değil muayene noktasında kaydedilir ve operatörleriniz hâlâ insan gerektiren işlere ayıracakları saatleri geri kazanır; buna IS makinesi ayarı, kalıp aşınması yönetimi ve müşteri şikâyetleri dahildir.
Enao manuel muayene ve geleneksel makine görüşüyle nasıl karşılaştırılır
Cam ambalaj üreticileri için karşılaştırma beş boyutta netleşir.
-
Bir cam ambalaj hattında kurulum süresi. — Manuel soğuk uç ayıklama, hızda kabarcık ve inklüzyon hatalarını kaçırır. Geleneksel makine görüşü (Cognex, Heraeus, Robovision, averroes, industrialmind) üç ila dokuz ay entegrasyon ve altı haneli bir bütçe gerektirir. Enao, kendi ekibiniz tarafından yenilenmiş bir iPhone üzerinde bir hafta içinde devreye alınır, birinci gün %80 doğruluk.
-
Hat başına donanım maliyeti. — Manuel görsel muayene: peşin maliyet yok, sürekli işçilik maliyeti. Geleneksel soğuk uç görüntü işleme: endüstriyel kameralar, birden çok muayene kafası ve entegrasyon için hat başına 150.000 € ile 500.000 € arası. Enao: yenilenmiş bir iPhone Pro, lamba ve montaj aparatıyla hat başına 1.000 € altında.
-
Yeni renkler, şekiller ve ağız yapılarıyla baş etme. — Manuel görsel muayene: her yeni SKU için operatörleri yeniden eğitin. Geleneksel soğuk uç görüntü işleme: SKU başına reçeteyi yeniden yazın, çoğu zaman entegratöre yaptırın. Enao: modeli yeni renkler ve şekiller üzerinde tek bir vardiyada yeniden eğitin, hiçbir koda dokunmadan.
-
İnce tohum kabarcıklarında ve gerilme desenlerinde tespit doğruluğu. — Manuel görsel muayene: vardiya başında yüksek, üç saat sonra ölçülebilir şekilde düşer. Geleneksel soğuk uç görüntü işleme: boyutsal kontrollerde güçlü, ince tohum kabarcığı kaymasında ve yüzey lekesi ilerlemesinde zayıf. Enao: duvar ve yüzey imzalarını referans karelerden öğrenir ve doğruluğu vardiyalar ile üretim koşuları boyunca korur.
-
Kimin çalıştırdığı. — Manuel görsel muayene: eğitimli soğuk uç operatörü. Geleneksel soğuk uç görüntü işleme: sistem entegratörü ya da uzman bir görüntü işleme mühendisi. Enao: kendi hat ekibiniz, dışarıdan uzman gerekmez.
Hızlı tüketim ve ilaç müşterileri bir cam kırığı geri çağırmasının maliyeti yüzünden tedarikçi değiştirir ve bir ceza kesintisinin ya da sessiz bir kategori müdürü telefonunun maliyeti, iPhone tabanlı bir muayene düzeneğinin maliyetinin çok üzerindedir. Enao tam da bu boşluk için kuruldu.