Wykrywaj wady powłok chromowych, pory w glazurze ceramicznej, porowatość odlewów zaworów, osadzenie uszczelek i geometrię gwintów, zanim armatura opuści linię.
Automatyczna kontrola jakości dla linii armatury i ceramiki sanitarnej, działająca na odnowionym telefonie iPhone obok stanowiska polerowania, wanny galwanicznej, kabiny glazurniczej i stanowiska prób szczelności.

Skaza na chromie wylewki baterii kuchennej, której żaden operator nie wychwyci, dopóki hurtownik nie sfotografuje jej przy przyjęciu towaru, por w glazurze umywalki, którego operator natrysku nie widzi od strony kabiny, głowica termostatyczna, która przecieka na budowie przy pierwszym ciśnieniu. Na linii armatury i ceramiki sanitarnej wysyłającej towar do hurtu i marketów DIY każda sztuka, która wyjeżdża z ukrytą wadą, kosztuje Cię trzy razy. Wyrób jedzie pod Twoją marką, hurtownik składa zwrot przez skład budowlany, a kolejny przegląd specyfikacji trafia do konkurenta z następnego katalogu. Operatorzy wychwytują oczywiste skazy, ale stopniowy dryf powłoki, który kamera widzi na wyjściu z płukania, jest tym, co zmęczony człowiek pomija po trzeciej godzinie. Automatyczna kontrola jakości w produkcji armatury i ceramiki sanitarnej zamyka tę lukę, a do tego nie potrzebujesz systemu wizyjnego za sześciocyfrową kwotę.
Wykrywanie wad przez AI w armaturze i ceramice sanitarnej wykorzystuje kamerę oraz model wizyjny, który obserwuje każdą sztukę armatury opuszczającą stanowisko polerowania, wannę galwaniczną, kabinę glazurniczą, stanowisko prób szczelności i stanowisko pakowania, a następnie oznacza egzemplarze niezgodne, zanim trafią do hurtowni. Zamiast operatora przy stole kontrolnym lub sztywnej wizji maszynowej opartej na regułach, model uczy się geometrii odlewu, docelowego wykończenia, koloru glazury i geometrii uszczelek w Twoim portfolio SKU, a następnie stosuje spójny punkt kontroli wizualnej na wszystkich zmianach, przy różnych prędkościach linii i przy zmianach wykończenia.
Armatura i ceramika sanitarna są szczególnie trudne do kontroli przy prędkości linii, ponieważ odlew mosiężny odbija światło inaczej po polerowaniu niż po chromowaniu, matowo-czarne wykończenie PVD wygląda podobnie do czystego ciemnego odlewu w oświetleniu odlewni, a por w glazurze, który dyskwalifikuje umywalkę, wygląda dla zmęczonego oka identycznie jak drobinka natrysku. Wizja maszynowa oparta na regułach i zbudowana wokół jednego współczynnika odbicia armatury przestaje działać w chwili, gdy zmieniasz wykończenie, kształt umywalki albo partię, i właśnie dlatego większość wyników wyszukiwania dla wykrywania wad przez AI w branży sanitarnej dotyczy kamer inspekcyjnych do kanalizacji, a nie kontroli jakości przy linii. Ta kategoria jest naprawdę niedoinwestowana, a wdrożenie oparte na telefonie iPhone zamyka tę lukę.
Wady pokrycia powłoką to cienkie miejsca, zacieki i nierówny połysk wywołane dryfem prądu prostownika, zużyciem rozstawu anod lub wahaniami ciśnienia w komorze PVD. Cienkie miejsca i pominięcia na krawędziach dyskwalifikują próbkę ekspozycyjną hurtownika i powodują zwroty całych palet. Operatorzy sprawdzają polerowanie i galwanizację na stelażu, ale nie są w stanie obejrzeć każdej sztuki w jednakowym świetle, więc przypadki graniczne przechodzą przez stół kontrolny. Model AI uczy się wykończenia zgodnego ze specyfikacją dla każdego SKU i oznacza dryf, gdy tylko lokalny współczynnik odbicia przekroczy Twoją tolerancję, a klatki są dostępne, więc możesz wyregulować prostownik lub wyważyć stelaż, zanim cała partia wyjedzie poza specyfikacją.
Wady glazury na umywalkach, miskach WC i brodzikach obejmują pory, ściąganie, pęcherze i nierówny połysk wywołane lepkością natrysku glazury, dryfem temperatury pieca lub błędami czystości podłoża. Pory we wnętrzu misy dyskwalifikują wyrób w salonie ekspozycyjnym i powodują reklamacje konsumenckie. Operatorzy wychwytują oczywiste kratery, ale nie widzą porów, które przechodzą przez kabinę i ujawniają się dopiero w świetle u instalatora. Model AI utrzymuje wizualną sygnaturę glazury zgodnej ze specyfikacją dla każdego SKU i oznacza pory, ściąganie oraz pęcherze, gdy tylko lokalny wzór odbiega od specyfikacji.
Wady porowatości w mosiężnych i cynkowych korpusach zaworów obejmują jamy skurczowe, pęcherze powierzchniowe i wtrącenia wywołane dryfem temperatury zalewania w odlewni, zużyciem odpowietrzeń formy lub tolerancją partii stopu. Porowatość przy porcie gwintowanym powoduje nieszczelność na budowie i zwrot gwarancyjny. Operatorzy sprawdzają zawory wyrywkowo w przerwie, ale nie wychwytują porowatości, która otwiera się dopiero po obróbce skrawaniem. Model AI uczy się sygnatury odlewu zgodnego ze specyfikacją i oznacza jamy skurczowe, pęcherze oraz wtrącenia na stole po obróbce, a klatki są dostępne, więc możesz skorygować temperaturę zalewania lub odpowietrzyć formę, zanim cała partia wyjedzie.
Wady osadzenia to brakujące, skręcone lub zakleszczone O-ringi w głowicach, bateriach i wężach prysznicowych, wywołane rozregulowaniem podajnika wibracyjnego, tolerancją partii uszczelek lub dryfem montażu po stronie operatora. Brakujące lub skręcone O-ringi powodują nieszczelność na próbie i awarie przy pierwszym ciśnieniu u instalatora. Takie wady psują profil gwarancyjny i generują koszt wyjazdu serwisowego. Model AI rozpoznaje wizualną sygnaturę O-ringu zgodnego ze specyfikacją na pojedynczej klatce i oznacza brakujące, skręcone lub zakleszczone pierścienie na stanowisku montażu, zanim część trafi na próbę szczelności.
Wady gwintu w półśrubunkach baterii, złączkach węży i rurach zasilających obejmują zły skok, krzywy start gwintu, zadziory na wejściu oraz za krótką lub za długą część gwintowaną, wywołane zużyciem narzędzia skrawającego, dryfem oprzyrządowania lub tolerancją partii stopu. Krzywo nakręcona armatura zawodzi przy pierwszej próbie instalatora i wraca jako zwrot przez hurtownię. Operatorzy sprawdzają nakręcanie gwintu przy stole kontrolnym, ale nie wychwytują zadziorów, które przechodzą sprawdzian i niszczą gwint po stronie instalacji. Model AI uczy się profilu gwintu zgodnego ze specyfikacją dla każdego SKU i oznacza odchyłki skoku, wejścia oraz długości na stole po obróbce.
Wady powierzchni obejmują lekkie rysy, ślady tarczy polerskiej i zaciągnięcia od narzędzia, wywołane zużyciem taśmy polerskiej, dryfem docisku pada lub rozregulowaniem oprzyrządowania. Najgorsze przypadki znajdują się na widocznej powierzchni wylewki i przechodzą przez stół kontrolny, by ujawnić się w salonie ekspozycyjnym. Operatorzy wychwytują oczywiste wyrwy, ale nie widzą lekkich otarć, które przechodzą przez stanowisko polerowania i pokazują się w świetle ekspozycyjnym. Model AI uczy się wykończenia zgodnego ze specyfikacją i oznacza rysy, zaciągnięcia oraz artefakty polerowania na wyjściu ze stanowiska polerowania, więc linia może wymienić taśmę lub skorygować docisk, zanim cała partia wyjedzie.
Konfiguracja oświetlenia, która sprawdza się na linii armatury i ceramiki sanitarnej, to rozproszone światło górne z filtrem polaryzacyjnym nad stanowiskiem polerowania i stelażem galwanicznym do oceny wykończenia oraz punktowe światło pod małym kątem przy kabinie glazurniczej i stanowisku prób szczelności do oceny porów i osadzenia uszczelek. iPhone Pro z obiektywem makro i szerokokątnym obsługuje wszystkie siedem rodzin wad z jednego stanowiska kontrolnego na każdy krytyczny punkt kontroli. Synchronizujemy zestaw z enkoderem przenośnika, więc oznaczona armatura uruchamia decyzję o wypchnięciu lub zatrzymaniu dalej na linii. Optykę dobieramy razem z Tobą podczas wdrożenia.
Kompletny zestaw sprzętowy kosztuje poniżej 1 000 € i składa się z odnowionego iPhone Pro, rozproszonego światła górnego z opcjonalnym filtrem polaryzacyjnym i punktowego światła pod małym kątem do kontroli glazury i uszczelek, kabla USB-C oraz uchwytu, który mocuje się nad stanowiskiem polerowania, stelażem galwanicznym, kabiną glazurniczą, stanowiskiem prób szczelności lub stanowiskiem pakowania. Integracja z PLC nie jest potrzebna przy pierwszym wdrożeniu, zestaw mieści się w walizce transportowej, a linia pracuje dalej podczas konfiguracji.
Wdrożenie prowadzisz samodzielnie. Twój zespół linii montuje zestaw, otwiera aplikację Enao i zaczyna zbierać klatki referencyjne przy najbliższej zmianie asortymentu. Pierwszego dnia model osiąga 80% skuteczności bez wcześniejszego etykietowania, a czternastego dnia pracuje powyżej poziomu kontrolera ręcznego na rodzinach wad, które już widział, poprawiając się z każdą oznaczoną sztuką potwierdzoną lub odrzuconą przez linię.
Każda linia uczy własny model tego, jak wygląda jej geometria odlewu, docelowe wykończenie i kolor glazury. Kiedy przechodzisz na inne wykończenie lub inny kształt umywalki na tej samej linii, model dostosowuje się w ciągu jednej zmiany. Kiedy uruchamiasz linię siostrzaną z podobną rodziną produktów, drugi model startuje z doświadczenia pierwszego, a nakład pracy wyraźnie spada.
Armatura poza specyfikacją przestaje docierać do stanowiska pakowania, braki są rejestrowane w punkcie kontroli zamiast w biurze jakości, a Twoi operatorzy odzyskują godziny uwagi potrzebne na te części pracy, które nadal wymagają człowieka, w tym ustawienie polerowania, rozładunek stelaża galwanicznego i analizę zwrotów gwarancyjnych.
Dla producentów armatury i ceramiki sanitarnej porównanie wyostrza się wokół pięciu wymiarów.
Czas uruchomienia na linii ceramiki sanitarnej. — Ręczna kontrola wizualna: godziny szkolenia na operatora i stały koszt pracy. Tradycyjna wizja maszynowa: od trzech do dziewięciu miesięcy integracji z integratorem systemów oraz zestaw reguł na każdą armaturę i wykończenie. Enao: wdrożenie w tydzień siłami własnego zespołu, pierwszego dnia 80% skuteczności.
Koszt sprzętu na linię. — Ręczna kontrola wizualna: brak kosztu początkowego, stały koszt pracy. Tradycyjna wizja maszynowa: od 40 000 € do 200 000 € na linię za kamery przemysłowe, oświetlenie strukturalne i integrację. Enao: poniżej 1 000 € na linię, z odnowionym iPhone Pro, lampą i uchwytem.
Obsługa nowych wykończeń, umywalek i kolorów glazury. — Ręczna kontrola wizualna: ponowne szkolenie operatorów przy każdym nowym SKU. Tradycyjna wizja maszynowa: przepisanie zestawu reguł dla każdego wykończenia, zwykle zlecane integratorowi. Enao: ponowne nauczenie modelu nowej armatury, wykończeń i glazur w ciągu jednej zmiany, bez dotykania kodu.
Skuteczność wykrywania subtelnego dryfu powłoki i porów w glazurze. — Ręczna kontrola wizualna: wysoka na początku zmiany, mierzalnie spada po trzech godzinach. Tradycyjna wizja maszynowa: mocna w pomiarach wymiarowych, słaba w subtelnym dryfie powłoki i wykrywaniu porów w glazurze. Enao: uczy się sygnatur wykończenia, glazury i uszczelek z klatek referencyjnych i utrzymuje skuteczność na wszystkich zmianach i seriach.
Kto to obsługuje. — Ręczna kontrola wizualna: przeszkolony operator przy stole kontrolnym. Tradycyjna wizja maszynowa: integrator systemów lub wyspecjalizowany inżynier wizyjny. Enao: Twój zespół linii, bez zewnętrznego specjalisty.
Hurtownie i składy budowlane zmieniają dostawcę przez koszt jednej zwróconej palety, a koszt obciążenia zwrotnego lub cichej zmiany specyfikacji leży znacznie powyżej kosztu zestawu kontrolnego opartego na telefonie iPhone. Enao powstało właśnie dla tej luki.